нейросети  ChatGPT

Нейросети способны выполнять целый набор сложных задач в разных сферах науки и бизнеса — начиная от сортировки картинок и заканчивая сложными вычислениями

В последние годы нейронные сети прошли путь от простых сортировщиков картинок на смартфонах до помощников в решении глобальных задач в науке. Современные нейросети способны заменить или дополнить работу человека во всех случаях, когда решение нужно принимать на основе предыдущего опыта. «РБК Тренды» разбирался, как устроены и работают нейросети, как их обучают и в каких сферах применяют.

Нейросеть простыми словами

Нейросеть — это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы.

Обычно под ИИ понимают компьютерные программы с машинным обучением — то есть нейросети. Они сами находят закономерности и обучаются на огромном объеме информации. Чем чаще нейросеть сталкивается с каким-то паттерном, тем больше будет считать его правильным.

Идею нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт. Она была примитивной (одноуровневой).

В 1980-х годах, когда появились более мощные компьютеры для вычислений, исследователи смогли разработать нейросети с двумя и тремя уровнями обучения.

Однако возрождение интереса к нейронным сетям и революция в глубоком обучении произошли лишь в последние годы благодаря индустрии компьютерных игр. Современные игры требуют сложных вычислений для обработки большого числа операций. В итоге производители начали выпускать графические процессоры (GPU), которые объединяют тысячи относительно простых вычислительных ядер на одном чипе. Исследователи вскоре поняли, что архитектура графического процессора очень похожа на архитектуру нейросети.

Современные GPU позволили развивать «глубокое обучение» — повышать глубину слоев нейросети. Именно благодаря ему появились самообучаемые нейросети, которые не требуют специальной настройки, а самостоятельно обрабатывают входящую информацию. 

GPT расшифровывается как Generative Pre‑trained Transformer, или «трансформер, обученный на генерацию текста».

Трансформер — это название архитектуры нейросети, придуманной исследователями Google в далеком 2017 году (про «далекий» мы не оговорились: по меркам индустрии, прошедшие с тех пор шесть лет — это целая вечность).

Именно изобретение Трансформера оказалось столь значимым, что вообще все области искусственного интеллекта (ИИ) — от текстовых переводов и до обработки изображений, звука или видео — начали его активно адаптировать и применять. Индустрия ИИ буквально получила мощную встряску: перешла от так называемой «зимы ИИ» к бурному развитию, и смогла преодолеть застой.

ChatGPT - это модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная OpenAI. Она использует передовые алгоритмы глубокого обучения, чтобы обеспечивать генерацию текста, отвечающего на вопросы поддерживающего диалог с людьми. ChatGPT может быть использован для различных задач, таких как справочные вопросы, техническая поддержка, генерация текста и многое другое.

ChatGPT расшифровывается как "чат-генератор поддерживаемый GPT". Акроним GPT, в свою очередь, означает "Generative Pre-trained Transformer" (Генеративная предварительно обученная трансформерная модель).

Возможно, в будущем ChatGPT сможет заменить Google благодаря своей способности предоставлять точные ответы на практически любой запрос. 

ChatGPT  - подробно  Как пользоваться ChatGPT   journal.tinkoff.ru/chatgpt-in-russia/  

ChatGPT на русском - ваш интеллектуальный чат бот   Дополнительно    Ещё ресурс 

Каталог приложений ИИ 

Создавайте, размещайте и делитесь своими приложениями машинного обучения с помощью Spaces всего за несколько минут.

Подробно        

600  адресов Нейросетей, которые можно использовать

Как правильно установить ChatGPT в России

Как использовать ChatGPT на уроках в школе

10 фишек, которые помогут учителям использовать Chat GPT для эффективного обучения

ChatGPT БОЛЬШОЙ КУРС для Начинающих 

Курс по ChatGPT

Нейросеть рисует

5 способов создать картинку по фото или описанию    Подробнее на РБК

5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

8 лучших нейросетей для генерации изображений по текстовому описанию

Как рисуют нейросети: 12 интересных сервисов

12+ нейросетей, которые генерируют картинки по описанию

Список лучших бесплатных нейросетей для создания рисунков в разных стилях: реализм, мультяшный, аниме по фото и словам

В обзоре собрали лучшие нейросети для создания изображений. Они отличаются принципами работы и стилем. Выбирайте, какой подойдет вашему проекту.  

Искусственный интеллект создает тест из видео на ютубе https://twee.com/  Видео инструкция по созданию теста https://www.youtube.com/watch?v=pxeKLRXd8mw

1. Пример использования нейросети для написания сочинения "Образ Татьяны в романе А.С. Пушкина "Евгений Онегин"

Образ Татьяны в «Евгении Онегине» А.С. Пушкина

В романе в стихах «Евгений Онегин» Александра Сергеевича Пушкина, образ Татьяны Лариной является одним из наиболее значительных и глубоких персонажей. Она предстает перед нами как образ прекрасной, искренней и чувственной девушки, обладающей великой внутренней силой и мудростью.

Татьяна – образ идеальной девушки, что сочетает в себе прекрасное совершенство души и тела. В ее описании Пушкин уделяет особое внимание деталям внешности: белокурые волосы, светлые глаза, бархатный голос. Ее нежная, безмятежная и хрупкая внешность прекрасно сочетается с ее внутренней красотой.

Пушкин описывает Татьяну как глубокомысленную и чувствительную девушку. Она постоянно погружается в мир книг и открывает для себя новые горизонты, изучая философию любви и боли. Татьяна страстно жаждет настоящей любви и искренней душевной связи. Ее душа полна мечтаний, романтики и глубокой симпатии к природе и окружающему миру.

Встреча с Онегиным становится для Татьяны поворотной точкой в жизни. Она влюбляется в него безоглядно, страстно отдавая свое сердце. Ее любовь к Онегину идет на столкновение с его равнодушием и холодностью, что приводит к разочарованию и глубочайшей душевной печали. Татьяна переживает тяжелые испытания, оставаясь непоколебимой и сильной.

Однако, Татьяна не преодолевает свое разочарование, и она делает выбор в пользу своей собственной судьбы. Она выходит замуж за другого человека, становится гораздо более разумной и зрелой. В ее образе происходят глубокие изменения, она трансформируется из мечтательной девушки в самостоятельную женщину.

Татьяна Ларина – символ женской силы и красоты, которая, несмотря на испытания и разочарования в любви, сохраняет свою независимость и силу духа. Она выступает как идеал женственности и самостоятельности, олицетворяющий вечные ценности и духовные идеалы.

Таким образом, образ Татьяны Лариной в «Евгении Онегине» Пушкина является многогранным и глубоким. Эта литературный персонаж полон эмоций, страстей, силы и бархатности души, что делает его одним из самых ярких образов русской литературы.

2. Пример использования нейросети

Тема: Образ Татьяны в романе "Евгений Онегин" А.С. Пушкина

1. Введение:

   - Назвать роман "Евгений Онегин" и автора - Александра Сергеевича Пушкина.

   - Описать значимость и популярность этого произведения.

   - Указать на образ Татьяны Лариной как одного из центральных персонажей.

2. Развитие темы:

   - Описать начальный образ Татьяны в романе.

     - Она представлена как молодая, наивная и романтическая девушка.

     - Волнует ее первая встреча с Онегиным и возникающие чувства.

   - Раскрыть характеристики, которые делают Татьяну уникальной.

     - Сильное воображение и развитое чувство эмпатии.

     - Простая и неприхотливая натура.

     - Глубокая прочность в своих убеждениях и чувствах.

   - Показать, как образ Татьяны меняется в ходе романа.

     - Столкновение с реальностью и жизненными испытаниями.

     - Превращение из мечтательной девушки в зрелую женщину.

     - Самостоятельность и сила в принятии решений.

3. Особенности образа Татьяны в современном чтении:

   - Обсудить влияние образа Татьяны на современных читателей.

   - Возможные различия в толковании образа по сравнению с тем временем.

   - Актуальность и универсальность образа Татьяны для современности.

4. Заключение:

   - Подчеркнуть значимость образа Татьяны в романе "Евгений Онегин".

   - Показать, как ее развитие и трансформация отражают основные темы произведения.

   - Выразить свое мнение о значимости образа Татьяны в литературном контексте.

5. Список использованных источников.

3. Пример использования нейросети   10 предложений с фразеологизмом   Chat GPT

1. Ложка дегтя в бочке меда: Все было хорошо на вечеринке, но один неприятный инцидент стал ложкой дегтя в бочке меда.

2. Бить баклуши: Он решил бить баклуши и уйти с работы раньше, чтобы провести время с друзьями.

3. Вешать лапшу на уши: Продавец пытался вешать лапшу на уши, утверждая, что его товар - самый лучший на рынке.

4. Бросать слова на ветер: Его обещания о помощи оказались просто брошенными словами на ветер.

5. Взять быка за рога: Чтобы решить проблему, нужно взять быка за рога и принять необходимые меры.

6. Волки сыты, а овцы целы: Он не хотел рисковать и предпочел оставаться в безопасности, следуя принципу "волки сыты, а овцы целы".

7. Гореть желанием: Она горела желанием поехать в отпуск и наконец отдохнуть от работы.

8. Заложить последнюю рубашку: Он был готов заложить последнюю рубашку, чтобы помочь своей семье в трудной ситуации.

9. Алмаз на вес золота: Эти драгоценные камни стоят на вес золота и являются настоящим сокровищем.

10. Лить воду на мельницу: Его похвалы только лили воду на мельницу ее самомнению.

ChatGPT - это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI. Она основана на алгоритме глубокого обучения, изучая большие объемы текстовых данных, и способна генерировать диалоговые ответы на основе заданных вопросов или комментариев. ChatGPT использует методы генерации текста на основе контекста и предыдущих предложений, чтобы предоставить более продвинутые и информативные ответы. Он способен общаться на различные темы и может использоваться в различных сферах, включая образование, техническую поддержку и развлечения.

Как пользоваться ChatGPT — чат-ботом с нейросетью, который отвечает на вопросы, решает задачи и даже пишет код

Что может нейросеть

Нейросеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества взаимосвязанных искусственных нейронов, каждый из которых обрабатывает информацию и передает ее дальше. Нейросети используются для решения различных задач в области искусственного интеллекта.

Нейросеть может выполнять множество задач, включая:

- Классификацию данных: она может разделить данные на определенные категории, например, распознавать изображения по содержимому или классифицировать тексты по тематике.

- Регрессионный анализ: нейросеть может предсказывать значения исследуемых параметров на основе имеющихся данных.

- Обработку естественного языка: она может распознавать и анализировать тексты на естественных языках, обрабатывать речь и выполнять машинный перевод.

- Генерацию контента: нейросеть может создавать новые изображения, тексты, музыку и видео.

- Рекомендательные системы: она может предлагать пользователю интересные ему товары, фильмы, музыку, основываясь на его предыдущих предпочтениях и анализе данных.

В принципе, нейросети могут выполнять любую задачу, для которой есть достаточное количество данных для обучения модели и объективных критериев для оценки качества ее работы. Однако, важно отметить, что нейросеть всегда ограничена своими входными данными и обучающей выборкой, поэтому она не всегда может давать абсолютно точные результаты.

Квартет новых нейронок для разных задач:

 NVIDIA Broadcast (https://www.nvidia.com/ru-ru/geforce/broadcasting/broadcast-app/) – высококачественно обработает аудио/видео, функция Eye Contact.

Fictiverse (https://github.com/Fictiverse/Redream) – превратит видео в анимацию в реальном времени.

Upscale (https://www.upscale.media/ru) - улучшит качество изображений, не искажая мелкие детали.

NextThreeBooks (https://www.nextthreebooks.com/)– подберет идеальную книгу. Пишете промт, двигаете ползунки, расширяете свою библиотеку.

2023 заслуженно можно назвать годом нейросетей, то и в подборку включили лучшие нейронки:

Upscay (https://t.me/exploitex/10619) — лучший (и бесплатный) сервис для улучшения качества фотографий;

Pimeyes (https://t.me/exploitex/6332) — по одной фотографии найдет всю информацию о человеке;

Mistral (https://t.me/exploitex/11438) — бесплатный клон ChatGPT без цензуры, который можно установить на свой компьютер;

Genie (https://t.me/exploitex/10562) — нашумевшая нейросеть для генерации 3D-моделей;

Pebblely (https://t.me/exploitex/6110) — генерит крутые фотки для соцсетей с вашими товарами;

Learningstudio (https://learningstudioai.com/) — создает бесплатные обучающие курсы на любую тему;

ElevenLabs (https://t.me/exploitex/6425) — лучшая нейросеть для клонирования голоса и озвучки текста;

Vercel v0  (https://t.me/exploitex/11576) создает сложные интерфейсы для приложений по текстовому описанию;

Runway Gen-2 (https://t.me/exploitex/10957) — лидер по генерации видео;

Suno (https://t.me/exploitex/9641) — гениальная нейросеть, которая создает крутую музыку с вокалом из вашего текста или промта

Вот несколько интернет-ресурсов, которые могут быть полезными для учителей в школе: (ответ нейросети)

1. УРА.РУ (https://ura.ru/education/) - платформа для обучения и обмена опытом с другими педагогами.

2. Портал "Открытое образование" (https://openedu.ru/) - здесь вы найдете образовательные курсы разных уровней и предметов.

3. Учебник-онлайн (https://uchebnik-ru.ru/) - библиотека учебных материалов для всех классов по различным предметам.

4. КиберЛенинка (https://cyberleninka.ru/) - бесплатный информационно-научный портал, где можно найти актуальные научные исследования в сфере образования.

5. Открытый банк задач Филиппова (http://problembook.pdmi.ras.ru/) - банк задач по математике для учебной и внеучебной работы.

6. Педагогический портал "Классный руководитель" (https://class-rf.ru/) - содержит информацию о воспитательной работе, методиках и приемах преподавания.

7. Методические материалы на сайте ФИПИ (https://fipi.ru/) - позволяет быть в курсе обновлений учебников и методических материалов.

8. "Российский центр образования" (https://edu.gov.ru) - содержит обновления законодательства и полезные методические материалы для учителей.

9. "Учительская газета" (https://www.ug.ru/) - ресурс с новостями образования, методическими материалами и публикациями учителей.

10. Российский образовательный портал (https://www.edu.ru/) - здесь вы найдете информацию о конкурсах, профессиональных сообществах и образовательных компаниях.

Надеюсь, эти ресурсы помогут вам в вашей педагогической работе!

Вот несколько интернет-инструментов, которые могут быть полезными для работы учителя:

1. Google Класс (Google Classroom) - платформа для создания и управления виртуальными классами, где можно давать задания, собирать работы и общаться с учениками.

2. Padlet - инструмент для создания интерактивных досок, на которых можно делиться информацией, задавать вопросы и сотрудничать с учениками.

3. Kahoot! - платформа для создания интерактивных викторин и опросов на уроках, которая позволяет вовлечь учеников и проверить их знания.

4. Edpuzzle - сервис для создания интерактивных видеоуроков, где можно добавлять вопросы и задания, чтобы проверить понимание материала.

5. Nearpod - платформа для создания и проведения интерактивных уроков с использованием презентаций, опросов, заданий и многого другого.

6. Socrative - инструмент для проведения онлайн-тестов и опросов в режиме реального времени, что позволяет оценить понимание учениками учебного материала.

7. Quizlet - онлайн-платформа для создания и изучения наборов карточек с терминами, определениями и другой информацией для повторения и запоминания.

8. Canva for Education - инструмент для создания презентаций, постеров и других графических материалов, который позволяет сделать материал более привлекательным и наглядным.

9. Flipgrid - платформа для создания видеообсуждений, где ученики могут делиться своими мыслями и идеями через короткие видео.

10. Remind - сервис для обмена сообщениями с учениками и их родителями в безопасной и защищенной среде.

Надеюсь, эти инструменты помогут вам в вашей работе и сделают процесс обучения более интересным и эффективным!